교육 과정

AI에게 일을 맡기는 법

업무 하나를 정해 지침과 자료를 넣은 AI 작업 공간을 만들고, 메일 · 일정 · 문서 같은 업무 도구를 연결해 자동화한 뒤, 코딩 에이전트로 나만의 업무 도구까지 만드는 하루 8시간 표준 과정입니다.

Section 4 · 대표 과정

주요 내용

하루 8시간, 작업 공간부터 자동화 · 나만의 도구까지 직접 만듭니다.

추천 대상 · 반복 업무가 많은 실무자

교육 목표

실제 제안에 쓰는 설계서 그대로입니다.

구분	시간	학습 내용	실습 결과물	방식
M1	09:00~10:00 (60분)	AI 기본 개념과 안전 기준 검색과 무엇이 다른지 직접 비교하고, 넣으면 안 되는 정보와 결과를 확인하는 기준을 함께 정합니다.	안전하게 쓰는 기준	강의 · 실습
M2	10:00~11:30 (90분)	나만의 AI 작업 공간 만들기 프로젝트(지침과 자료를 넣어 둔 AI 작업 공간)에 우리 팀의 지침 · 예시 · 자료를 넣고, 업무 문서 초안을 뽑아 원본과 대조합니다.	업무별 작업 공간 1개	실습
M3	12:30~14:00 (90분)	업무 도구 연결해 자동화하기 MCP(AI에 메일 · 일정 · 문서 같은 업무 도구를 연결하는 방식)로 메일 · 일정 · 문서를 연결하고, 반복 업무 하나를 한 번의 요청으로 이어지게 묶습니다.	연결된 자동화 1개	실습
M4	14:00~17:00 (180분)	코딩 에이전트로 나만의 업무 도구 만들기 코딩 에이전트(AI가 직접 파일을 만들고 실행하는 도구)에게 대화로 지시해, 내 업무에 쓰는 작은 도구를 만들고 고쳐 봅니다.	나만의 업무 도구 1개	실습
M5	17:00~18:00 (60분)	검증 · 공유 · 적용 계획 원본 대조 체크리스트로 결과를 확인하고, 팀이 같이 쓰는 요청문으로 바꾼 뒤 다음 주부터 맡길 업무를 정합니다.	검증표 · 팀 공용 요청문 · 4주 적용 계획	워크숍

점심 11:30~12:30, 쉬는 시간은 모듈 안에서 나눠 씁니다. 모듈 구성 · 시간 배분 · 실습 자료는 진단 미팅 후 조직에 맞게 새로 설계합니다.
4시간 반나절 과정은 M1~M3 중심(작업 공간 + 도구 연결 자동화 1개)으로 줄이고, 며칠 과정은 M4를 넓혀 개인 도구 고도화 · 조직 단위 자동화 워크숍 · 외부 서비스를 연결한 서비스 · 상품 시제품 기획까지 다룹니다.
수도권은 1~2시간 방문 특강도 가능하고, 그 외 지역 방문 교육은 4시간 이상부터 진행합니다. 온라인은 1시간부터 가능합니다.